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非计算机专业的学生如何入门深度学习?
1、对于非计算机专业的同学，可以先选择python入门，简单易学，对没有编程基础的人很友好哦。
2、可以，不过会很艰难。因为这个深度学习需要很好的Python语言基础，而学习python之前，至少对c语言要有一定的了解，然后要再学习一下计算机的算法，估计就具备学习深度学习的基础了。
3、Python小白快速入门 如果你马上面临毕业找工作，或者打算转到互联网IT行业，我们赠送的Python入门网课，可以让无Python编程基础的你迅速入门。
4、人工智能学习起来是需要一定基础的，需要数学方面的一些理论基础，概率统计，英语方面的内容等。建议是有一定基础，或者是前期能吃苦坚持的人学习。
5、要想学习深度学习就必须先学习机器学习，学习机器学习，首先需要储备的知识就是高等数学、线性代数以及统计数学的基础知识，其中统计数学最重要，推荐可以看李沐老师的《统计学习方法》，学习概率分布、大数定律等等。
6、把神经网络以及深度学习所需的每一个知识点都从头到尾的推了一遍还是很不错的。（二）选择一个深度学习方向：深度学习现在来说有两个方向比较成功，一个是自然语言处理，另一个是计算机视觉。
有哪些学习Java的网站
1、想学系列文章，我推荐 JournalDev，这个网站上所有的 J***a 系列文章都堪称经典。有 Spring，有 J***a设计模式，有 J***a 核心，有 J***a EE，有 J***a面试题，应有尽有。
2、Lintcode Lintcode是相当有名的刷题网站，学习j***a的程序员可以刷上面的各种不同难度的题目。牛客网 牛客网拥有阿里巴巴、腾讯、百度等多家名企的笔试题和面试题。
3、j***a 学习网站有 Coursera、J***a世界、J***ased等。 Coursera 这是视频讲座的最佳站点。您可以从顶尖学校的著名教授那里找到很多优秀的计算机科学课程。其中一些甚至是某些计算机科学领域的发明者。
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5、慕课网 --- 简介 --- 提供了丰富的移动端开发、php开发、web前端、[_a***_]开发以及html5等***教程***公开课。内容丰富，更新较快，有高质量的免费课程，入门知识全搞定。
6、推荐10个常用的J***a网站 Stackoverflow Stackoverflow*** 可能是编程界中最流行的网站了，该网站有成千上万个好问题和答案。学习API或者编程语言，通常依赖于代码示例，stackoverflow就可以提供大量的代码片段。
平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、***、课程推荐
1、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。
2、人工智能基础知识：IDC逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。
3、人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
4、信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。
5、人工智能的入门学习需要具备以下知识结构： 第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。
6、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等 要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，先看看51cto学院人工智能的课程，会有不少帮助。
吴恩达深度学习作业可以在哪里做?
吴恩达解释说，在深度学习的早期，人们通常会训练一个小型的深度学习模型，然后将其与更传统的各领域知识库的方法结合起来，这是因为深度学习的效果不佳。但随着模型的规模越来越大，数据越来越多，注入的各领域的知识也越来越少。
CT、MRI、PET等医学影像手段是医生做诊断的重要资料，而AI强大的数据处理能力能够在多个层面上帮助医生。 世界知名AI专家、斯坦福教授吴恩达介绍了AI和深度学习算法的发展以及AI影像技术的新进展。
机器学习，需要学习监督学习，包括线性回归、逻辑回归、梯度下降方法减小代价函数。无监督学习，包括聚类等等，支持向量机、神经网络，这里推荐吴恩达老师的机器学习，通俗易懂，有利于小白学习。
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