大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python框架学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python框架学习的解答,让我们一起看看吧。
python十大经典框架?
Python的十大经典框架包括Django、Flask、Tornado、Pyramid、web2py、Bottle、CherryPy、Dash、Falcon和FastAPI。
这十大框架都是Python开发者熟知和常用的,涵盖了Web开发、API开发、数据可视化等领域,不同框架有不同的特性和优势,开发者可以根据项目需求进行选择。
同时,随着Python的不断发展,新的框架也在出现,开发者可以不断学习和掌握新技术,提高自己的开发能力。
Scrapy:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
它是很强大的爬虫框架,可以满足简单的页面爬取,比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
但是对于稍微复杂一点的页面,如weibo的页面信息,这个框架就满足不了需求了。它的特性有:HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持;提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders),对智能处理爬取数据提供了内置支持。
Python3.0有多少框架?
1. Django, 是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。***用了MVT的软件设计模式,即模型(Model),视图(View)和模板(Template), 鼓励快速开发和简洁实用的设计。它由经验丰富的开发人员构建,它解决了Web开发的大部分麻烦,因此您可以专注于编写应用程序而无需重新发明轮子。
2. Flask, 是一个轻量级的WSGI Web应用程序框架。它旨在使快速入门变得容易,并具有扩展到复杂应用程序的能力。它最初是围绕Werkzeug 和Jinja的简单包装,并已成为最受欢迎的Python Web应用程序框架之一.Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而,Flask保留了扩增的弹性,可以用Flask-extension加入这些:ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
3. Web2py, 最初被设计为一种教学工具,着重于易于使用和部署。因此,它没有任何项目级配置文件。web2py的设计灵感来自Ruby on Rails和Django框架。像这些框架一样,web2py专注于快速开发,相对于配置方法更倾向于约定俗成,并遵循模型-视图-控制器(MVC)的架构模式。
4. Sanic, 异步框架Sanic建立在uvloop之上,是一个简单且开源的Python框架,专门开发用于通过异步请求处理提供快速的HTTP响应。因此,它是Python的异步框架。Sanic支持异步请求处理程序,使其与Python 3.5的async / await函数兼容。它不仅可以提高速度,还可以提供非阻塞功能。在一个流程和100个连接的基准测试中,Sanic能够在一秒钟内处理多达33,342个请求。
5. Tornado, 异步框架Tornado是一个开源Python框架和一个异步网络库。除了解决C10k问题(这仅意味着在任何给定时间处理10k连接)之外,异步框架还使用非阻塞网络I / O。Python框架最初是为一家名为FriendFeed的公司开发的,该公司于2009年被Facebook收购。Tornado是构建要求高性能和数千用户的应用程序的理想工具。
到此,以上就是小编对于python框架学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python框架学习的2点解答对大家有用。