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Python到底是不是数据分析最好的语言
1、Python也是一个大社区，但它是一个有点比较分散，因为它是一个通用的语言。然而，Python自称他们在数据科学中更占优势地位：预期的增长，更新颖的科学数据应用的起源在这里。
2、将会成为人工智能/数据分析的最佳编程语言。并没有很多的语言能提供像 Py这样的多样性和简洁性； 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的***，都需要了解一下 Python。
3、Python能做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码，一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效。
4、学习Python就业机会多、薪资待遇好，是人们不断加入Python开发行列的动力。很多人疑惑为什么Python能够成为人工智能和机器学习的最佳编程语言？接下来就给大家分析下。 代码少。
5、其实每一种的计算机编程语言，似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发，Matlab则用于数值计算及矩阵运算，而Python的自身基因，让其更符合数据领域的策略分析。Python已经成为数据分析领域里事实上的最常用语言。
如何评价《利用python进行数据分析》这本书
集体智慧编程 因为Python是一门不需要花太多精力（甚至可以说很少），就可以基本掌握的一门语言，所以推荐这本书。
是基于python的机器学习库，建立在NumPy、SciPy和matplotlib基础上，操作简单、高效的数据挖掘和数据分析。其文档、实例都比较齐全。
《利用Python进行数据分析》：最经典的数据分析书之一，主要梳理介绍Python的pandas、numpy、matplotlib 等库，应对一般的数据分析，完全足够了。
学习Python可以做什么工作?
1、学习Python可以做python开发工程师、python高级工程师、Web网站开发工程师、Python自动化测试、Linux运维工程师、python游戏开发工程师、python技术经理、python开发实习等职业选择。
2、分享一份完整的Python学习路线图，可以参考下 分享Python的7个就业方向。Web开发（Python后端）Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。
3、自动化测试 Python可以用于自动化测试，编写脚本实现自动化测试，提高工作效率。
4、学python能从事软件开发、大数据分析以及自动化运维等工作。
5、【学习Python】可以从事以下工作：自动化测试。只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分工作者，都需要学习Python帮助提高测试效率。数据分析。
6、学完Python编程之后可以做的工作：软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。
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