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定点运算从浮点到定点
1、在编写DSP模拟算法时，***用高级语言如C语言编写程序，其中变量既有整型数又有浮点数。例如，变量i为整型数，pi和hamwindow为浮点数。接下来，探讨从浮点到定点运算的转换与模拟过程。定点运算在DSP中广泛应用，简化了硬件设计，提高了计算效率。
2、溢出错误：当两个定点数相加或相减的结果超出了定点数所能表示的范围时，就会出现溢出错误。为了避免这种错误，需要对运算结果进行检查，确保其在定点数的范围内。下溢错误：当两个定点数相乘或相除的结果小于定点数所能表示的最小值时，就会出现下溢错误。
3、探索浮点计算与定点计算的艺术：IEEE 754标准与数字世界中的精度较量 自20世纪80年代以来，IEEE 754标准以二进制形式定义了浮点数运算的基石，成为全球CPU和运算器的通用准则。
4、定义区别：（1）定点运算中，程序员必须时刻关注溢出的发生，为了防止溢出，要么不断进行移位定标，要么做截尾。定点表示具体的数。（2）前者耗费大量时间和空间，后者则带来精度的损失。相反，浮点运算dsp扩大了动态范围，提高了精度，节省了运算时间和存储空间，因为大大减少了定标，移位和溢出检查。
5、定点运算的特点是小数点位置固定，处理非纯小数时需要通过比例因子来避免溢出。相比之下，浮点运算则允许小数点位置灵活移动，适合于科学和多媒体计算中的实数处理。单精度浮点数（float）用4字节存储，精度可达7位小数，常用于图形应用、图像处理和初级的人工智能训练。
6、浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。
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