大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据编程培训教程的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据编程培训教程的解答,让我们一起看看吧。
大数据该怎么学习,自学能学会吗?
对你问题根据我的理解先分析一下。
你想自学,说明还是小白。大数据的方向很多,运营,开发,分析,甚至销售……都算是,从业的方向也很多。那么,你问的应该是看好大数据这个方向,想往这方面发展,但又不了解,怎么入手学习?
你要根据自己的兴趣先确定一个方向,再确定怎么学。
如果连方向都不确定,那么建议你去做大数据服务的公司,进去做业务员,那你进步会很快。
只能说自学很难学会,虽然现在大数据人工智能发展的很好,但是自学的话还是很难达到公司要求的,当初我自学了一年的大数据,天天在网上找一些免费的资料和视频看,但是遇到问题了也没人能帮我解决的,所以学的很吃力也很慢,后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识,但是只能说是皮毛,只是了解一些简单的知识,公司照样不要,后来报了个班集训了半年,面了2家就找到工作了,当初涉世不深给7千就干了,后来待没多久就跳槽了,几乎工资翻了一倍。所以说啊,自己自学比较浪费时间还学不好,本人的前车之鉴,希望能帮到你
首先,学大数据你要明白大数据是什么。大数的发展离不开人工智能,大数据本身就是一种智能。接下来你要明白大数据的发展前景,大数据主要是为了解决海量数据的分析问题,近些年相当火爆,正因如此学的人也是很多。所以未来就业压力必定会复制前几年的java行业。但是只要学的精,月入上万以及以上是没有问题。那么切入正题,怎么进行大数据的学习呢。大数据学习现在还没有一个正规的培训平台,它这门课的自学性很强。不过向尚学堂,小牛学堂也都是还不错的,同时学好大数据需要很强的综合实力,比如Java,python,scala等。所以说要求很高,要耐得住性子,一般人根本坚持不下去半途而废,如果确定以后走这条道路,一定要坚持下去,相信风雨过后终究见🌈,加油,兄弟
可以先从j***a语言、html5、css3、javascript、ajax开始,然后涉猎j***a方面的开发框架,然后就可以学习Linux 基础、Web容器技术、数据库,尔后再学习函数式编程语言scala、R,再然后就可以学习大数据平台框架Spark的所有组建、数据存储hadoop hdfs、ES等,学习数据获取平台卡夫卡等等。
大数据培训需要多久?
最近几年大数据在互联网行业发展非常迅猛,而且在各行各业都得到了不错的效果,尤其市场对于大数据人才比较缺,而且大数据相关岗位的薪资业非常客观。因此,很多人想要参加大数据培训,可是大数据培训一般需要多长时间呢?
1、有大数据基础的学员学习时间
大数据培训时间长短第一决定因素是自己自身的影响。如果学员是计算机专业出身,或者是之前学习过编程语言自身具备一定的编程语言基础,在学习大数据知识就比没有基础的学员学习和理解快一些,上手能力强。如果在之前的学习中对于大数据知识掌握比较扎实,到大数据培训班就可以跳过基础直接学习大数据知识,而且大数据课程对有基础的学员来说是比较容易的。
2、没有大数据基础的学员学习时间
对于零基础的学员,学习时间就不要想着缩减或者是找什么捷径了,因为大数据是一门比较有难度的学科,知识点业比较多,不是轻易就能掌握的知识和技能,必须有足够的时间来保障学习质量,从基础到专业层层深入。所以我们要有充足的时间进行学习。
零基础的学习周期一般是5个月左右,前期学习J***a基础,因为想学好大数据技能,必须学好J***a编程语言,剩下的时间用来学习大数据相关知识,比如Hadoop、Python、spark等相关知识,讲师带领学员一步步的由浅入深的学习大数据知识。这样的话,学员的学习时间在安排就比较充足,既可以保证学员的学习质量又不浪费学员的时间。
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