大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大厂python学习图谱的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大厂Python学习图谱的解答,让我们一起看看吧。
Python主要工作岗位有哪些,如何快速学会Python?
目前python的岗位也比较前几年多了很多,从后端到web后端,从人工智能到运维,基本上都有python的身影。良好的语言基础,加上丰富的第三方库的支持,让python在非常多的领域开花。建议一些对编程感兴趣的,可以去学一学python,感受一个编程的乐趣。也许在往后的生活工作中,都离不开python这门语言,毕竟这是一门神奇的语言。但如果说,你入门一个python还要去培训机构,那么我是不大建议的,完全可以自学,我一直觉得去参加培训机构培训,目的不在于培训,而在于培训机构背后的***,比如他们承诺可以学完推荐工作,那这倒是还不错的选择。
最近爬了拉钩和boss的数据,python岗位的技术岗位基本就这几种:web后端,爬虫,运维(大厂似乎最近特别喜欢招会python的运维),大数据,算法。总的来说,python的通俗易懂让他似乎什么都能做,但是只会python却很难找到一个不错的工作,因为python只是语言,却不是核心技能。爬虫需要前端知识,算法和大数据需要数学等等。
如果想快速入门python,先快速看一下python各种用法,然后带着你的目的去学,github上面应有尽有。看看别人的博客,带着项目去学习,而不是死记硬背语法等等。如果找不到合适的项目,可以私聊我,我找一下合理的项目,分享出来。
Python语言为什么近几年越来越火?
作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
Python语言虽然并不是一门“新语言”,作为Web开发领域的传统解决方案之一,在IT行业内也有一定的应用,但是近些年来Python语言确实有非常明显的上升趋势,主要原因是Python语言在大数据和人工智能领域的应用,随着大数据和人工智能技术的不断落地应用,未来Python语言的前景还是非常广阔的。
Python的优点可以总结为三大方面,其一是Python语言是全场景编程语言,在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域均有应用;其二是Python语言简单易学;其三是Python语言***整合能力和扩展能力都比较强。
与Java语言主要应用在IT领域不同,Python语言的应用领域明显要更加广阔,很多传统行业领域也在逐渐使用Python语言,比如在金融、统计、教育等领域就有比较多的应用,这也是近些年来Python语言得到快速发展的重要原因。从发展趋势来看,产业互联网时代将是平台化时代,以云计算平台为代表的技术平台将逐渐落地应用,而这些技术平台普遍支持Python语言,这对于Python语言进一步向传统行业领域发展奠定了基础。
虽然Python语言目前的上升趋势比较明显,未来的前景也非常广阔,但是对于要想进入IT行业发展的人来说,要想通过学习Python语言来从事专业开发岗位,还是具有一定困难的,因为目前Python开发岗位往往集中在大数据和人工智能领域,这两个领域的岗位对于从业者的知识结构有比较高的要求。对于基础比较薄弱的人来说,要想从事开发岗位,可以重点考虑学习一下J***a语言。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
Python语言的兴起其实跟三个因素有关。
第一个因素,也是最主要的因素是大数据分析技术的崛起。传统的主流编程语言虽然也可以用来进行大数据分析,但毕竟不如Python便捷。因为Python在大数据分析领域的出色表现,迅速从一个“***丝”级编程语言转变为主流语言。尤其是大数据分析领域,基本雄霸了一方。
第二个因素,是爬虫技术的发展需要。近年来人们对网络数据的扒取及分析需求越来越旺盛。已经有很多公司或个人从中得到了丰厚的回报。而爬虫程序多数又是用Python写的。所以Python又成了事实上的爬虫程序编写标准语言。
第三个因素,就是上手因素。如果前两个因素全是经济方面的因素的话,这个因素全是技术因素。因为Python独具一格的编程风格,且免去了传统编程语言复杂的符号配对等内容,更容易让小白程序员们快速上手,即便对编程一无所知也可以快速上手。所以收到了社会的钟爱。
基于上述三个主要的原因,Python语言在短短的几年间迅速火起来了。
Python是一种面向对象且跨平台的计算机[_a***_]语言。最初被设计用来编写脚本,后来随着功能不断完善,逐渐应用到了大型项目中去。
Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等很多领域都可以运行,这比其他语言更具有优势。
Python不仅入门简单,而且他用有丰富的三方库,他人写的程序也可以封装为第三方库,这使得开发效率大大提高,团队协作更高效。
而最近几年随着AI科技,人工智能,大数据的火热,大量机器学习,算法学习,数据统计应用到Python,也将Python推到了一个新高度,故此大火。
现在很多新兴热门it行业方向,属于多学科交叉的,并且是以大数据和人工智能为突破方向,如生物医疗,仿生学等等诸如此类,而这方面的从业研究人员,普遍关注重点在本学科,软件开发相对是弱项,他们需要对自己的研究领域通过软件进行验证研究和表达,传统开发语言对于他们来说并不太方便。而python语言就具备这种特点,虽然语言早就有了,但近些年,数据结构和各种组件生态行的加强,让python具备了在爬虫大数据已经机器学习方面产生了巨大的优势,其语法间接,环境搭建简单,部署简单等特点,对非计算机领域的各类专家来说再合适不过了
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师,来回答一下这个问题。欢迎关注我,了解更多IT专业知识。
除了楼上说的多个原因之外,补充一个开发工具的原因,那就是Jupyter Notebook,原名IPython notebook,是一个交互式笔记本,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown,在用Python写AI代码时特别的方便。
正是“工欲善其事,必先利其器”,Jupyter Notebook在Python和AI火起来时互相搭台,共同繁荣。
想学习python,应该在哪个辅导机构学习比较好?
Python是比较容易上手的一个编程语言,十年前我接触Python的时候,就是以一本英文版的如何编程开始的,这是欧-瑞利系列书籍中的一本,通俗易懂,当时可不像现在有那么多视频教程可以参考的。
Python确实是很简单的一门编程语言,如果没有编程基础的话,学起来可能还是要花点心思的,有编程基础哪怕是大学时学过,就可以很快上手。
至于选择什么辅导机构,说实在的,除非没有什么基础,想学以致用,否则没有必要选择辅导机构。
我一年多前花了5000多报名线上学习Python全栈自动化测试的课程,我是编程基础不错的,之所以花钱学习确实是因为想往自动化测试方向发展,之前曾看过不少公开课,但感觉无法深入,公开课多多少少都有所保留,所以我想试试线上课程。
为什么不选择线下培训机构?因为太浪费时间,而且费用也不会低,相比于线上培训,时间基本都是晚上,上课每周三次共6课时,总共120课时,几个月就可以学完。
我学到东西没?5个月时间我确实学到了不少,基础语法自然不必说,关键是接口测试和自动化测试框架,Python+Selenium的web网页测试,Python+appium应用测试,以及Python+Robot Framework等等,本来学习内容就很多的,我又有编程基础,学起来难不倒我。
找工作时我就犯嘀咕了,简历贴出去没有多少人问,可能我的年龄是个问题,还有两年就40了,年龄是个硬伤;再就是岗位,我之前做测试经理,带项目的,这个经验不写不太好,但就有人觉得从管理转技术不适合;最后是薪资要求,我写了两万到四万,目标是两万五,现在工资一万五,不可能写太低,可能人家觉得我要求高了,但我就是不想降低要求。
反正简历挂了差不多一年,除了一开始有些电话,后来就无人问津了。有几个外包想要我,我直接回绝了。培训机构虽然说帮忙推荐,可是推荐了几次,没人要,现在我也不抱什么希望了。
我现在就写写Python程序,自动处理电子表格的数据统计,目前在用Python写个网站,要实现质量数据的实时监控,能快速完成质量相关报告的生成,至于自动化测试,我前段时间给测试部门培训,他们懂的人不多,我已经不在测试部门了,也只是偶尔帮他们调试测试脚本,自动化测试就不是我现在要做的了。
如果不想花钱学,我推荐***比较丰富的B站,上面有不少***教程,总时长几百个小时的就有不少,根据自己发展方向选择,不要什么都学,这些***讲得非常细的有不少,上面可以倍速播放,学起来可以很快,但编程语言的学习不能缺少实操练习,线上培训老师会布置作业,这种***教程也有,因为是别人花钱学习过程中录制下来的,如果少了练习的话,可能学完也无法沉淀下来,不能变成自己的东西。
我比较穷,舍不得花钱,都是在B站白嫖。
B站的***很丰富,有很多精品课程。有知名高校的,有各大培训机构的。有的是系统课程,几百集。也有针对知识点的短课程。都不要钱,还没广告。
现在网络学习机构很多,我也参加了培训,讲解一下亲身经历。本人38岁,平时也用到VB及VBA,工资就6000,养活一家人有点老火,非IT行业,非IT专业,最初对Python的需求来源于兼职赚外快时需要从网上爬取大量资料,所以准备学Python。
兴趣是最好的推动力量,我直接买的很薄一本的“网络爬虫实例教程”照着书本就开始学习了。
大家都说Python 易学,这不是空穴来风,虽然我有语言基础,但两者风格不一,但在我学习的过程中好像并不需要去刻意记语法也行。
重要的是,不用学很多知识才可应用。写上几行代码就可以马上用遇工作中,再加上调试的人性化,所以很开心的学习着。
一段时间后我就开始去网上了解培训机构了,讲的如何不谈,反正个个喊的时年薪几十万,我是想既然以后都要用Python,那就学扎实一些,所以就交了7000多报了名,目前课程已学到了后半期,是时候发表意见了。
个人学习有靠自学的,也有想参加网络培续的,但自学的别觉的学习的不系统,参加培续的也别认为就一定学的更多更好,毕竟从我的经历来看,兴趣才是你学不学的好的最重要的东西。培训机构讲的内容很多,基础、爬虫、web开发、数据分析等等迎面而来,再加上分出来的其它知识,如设计模式、算法、***协议、TCP/IP协议、MSSQL、MYSQL、正则表达式、CSS、HTML、JS、CSS、REDIS、MATPLOTLIB等等,会有一种挫败感,很深很深。
学习的过程中成就是最大的激励,哪怕很小,如果是自学的话,只会找自己需要的东西来学,就能及时用于解决问题。
所以,从上面的描述来看,我是愿意自学的,但每个人情况不一样,存在就有合理性,而且我的岁数决定了我是不会入IT行业的了,具体情况请根据自己情况分析。
到此,以上就是小编对于大厂python学习图谱的问题就介绍到这了,希望介绍关于大厂python学习图谱的3点解答对大家有用。