大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习路线视频的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习路线***的解答,让我们一起看看吧。
学python这条路怎么走?
学Python这条路怎么走?这是很多初学者都会问的一个问题,这个时候要问下自己,学Python想干嘛?为了兴趣?还是为了找份工作?亦或是其他目的。
Python的应用非常广泛,如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路,Python基础,常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言,首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说,常用到三个数据分析扩展包:Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后,就可以深入学习某个领域了,如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域,但对于数学有一定要求,Python只是一个工具而已。
(图片来源网络,侵删)对于编程语言的学习,我一向推崇理论+动手实践的学习方法,书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法,而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义,让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言,但是由于专业为数学,所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道,很少使用编程语言,也可以称得上接近零基础,后来实习期间自学Python,来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的,如果有一点的C语言基础,对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系,需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易,因此我更加推荐网上免费的在线教程,非常多,而且非常好,当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单,如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解,如果购买在线课程,我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份:
Python菜鸟教程:***.runoob***
廖雪峰Python:***.liaoxuefeng***
关于入门书籍,我推荐一本不错的书籍,
学习Python可以分为以下几个步骤:
- 学习Python基础语法:首先需要了解Python的基本语法和数据类型,例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程:通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解,例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库:Python标准库包含了众多有用的模块,例如datetime、random、re等等,而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能,例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题:通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力,例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目:参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验,也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中,建议多阅读Python相关的书籍和文档,参加相关的线上或线下课程,加入Python社区并与其他Python[_a***_]交流和学习。
‘人生苦短,我用python‘,Python功能全面,可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外,使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问,人工智能的特性会给垂直行业(金融、医疗、教育等等)带来巨大的机遇,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品,从而焕发新的活力。
首先,你要明白你学Python的目的是啥,以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧,我本身不是一个程序员,我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情,提高效率。打个比方,python可以帮我处理excel文件,有时候我们要处理几万条的excel文件,如果用人工去处理将会耗去大量的时间,也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序,将excel文件导入到这个程序执行,原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易,就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的,看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好,可以网上搜一些教程看看。
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础,基础必须打牢固,基础完成之后,是最重要的一步,选择方向。
比如,同样是做Java,但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说,由于简单易用库多的基础上,广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说,人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说,当你有了编程经验之后,用什么语言就已经不重要了,重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识,根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
零基础学python要多久,小白怎样快速入门Python?
Python比较简单,容易学习和掌握,对于没有编程基础的人来说比较容易上手。
另外开发环境搭建方便,不需要配置复杂的运行环境,直接到Python的***上下载安装就能做进行了,如截图所示。
零基础学习Python,至少半年以上,再加上平时遇到问题没人帮忙解答,自己解决问题所花费的时间,还有一些其他的不可控制的因素。所以说系统的学习一下会更好,可以极大的程度的避免自学过程中遇到的问题,避免踩坑。
初学Python,可以跟着老师的***,边看***边敲代码,然后在根据自己的思路实现功能,锻炼自己的思维。学习编程,需要不断的练习题,多练习,多思考,把重难点都记录下来,每天保证一定的代码量,定期对知识点进行复习。
了解过“如鹏网”的Python学习路线,想学习Python的朋友,可以作为参考。需要Python资料的可在评论区留言哦。
(1)、Python语言基础
Python语法简洁,清晰明了容易上手,而且开发环境的安装非常简单,只需要到Python***上去下载解压完成,安装即可。把Python作为以后的发展方向也是非常不错的。随着人工智能,大数据,云计算的发展,Python备受关注,Python的应用无处在不在。
在家里学习的话,可以通过看一些比较经典的***教程来进行学习的。把空余时间充分的利用起来,系统的学习,每天保证一定的代码量,比如说,每天有四个小时以上的写代码的时间,半年是可以学出来的。
学习Python的时候是在“如鹏网”上进行学习的,有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,每个章节的后面都有相应的练习题和面试题,需要通过录音的方式进行提交,有新的课程更新了,也是可以继续来学习的。
Python学习路线图,想系统学习Python,可以作为参考哦
一、Python基础及数据库开发
二、web前端
三、Python web开发及其项目
感谢。
本人是一名大二学生,学习Python已经快一年了,技术不足但是已经可以做一些小东西。
关于怎么学习Python,我认为首先你得找一些教程看,这时候就要说明了,不能只是看,要亲自自己动手写,我的一些同学只喜欢看,可是我们参加比赛的时候什么也写不出来。所以写代码很重要。然后就是一定要把基础弄懂,不能感觉自己懂了,我之前的时候对Python装饰器感觉自己懂了,可是根本不会用,还得重新学。所以一定要仔仔细细把不懂的弄懂。只要做到这两点,你一定可以学好Python。
最后祝大家学的越来越好。需要资料的关注私信,谢谢您了。
随着人工智能的火热,python的热度也在不断升高,越来越多的人想要学习python,他们中的很多人并没有基础,python学习难吗成为他们担忧的问题。下面,就给大家解读一下这个问题。
零基础学习python难不难?简单的来说,Python语言最大的特点就是简单明了,同时上手容易、功能强大,是不少人都比较喜欢的语言,对于初学者零基础人员来说,Python也是非常合适的选择。
零基础如何学习好python呢?给大家几点建议:
1.找浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。
2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目。
3.找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
4.另外,除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。
5.不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。
6.学会查文档,用好搜索引擎和开发者社区。
首先,python是一门简单易上手的编程语言,python专注于如何去完成任务,所以自身的可读性和抽象性很高,因此很好入门,而不用去关心太多底层的问题。
如果零基础的话建议去python官方网站学习文档手册,同时在线学习初级python***,文档手册是第一手学习资料,是python官方发布的学习资料,我们不用再去找其它的资料,学习***是因为如果有不懂的地方可以听***讲解。
另外就是实践了,学习的过程一定要坚持打代码,实践出功夫,只有真正的去践行才能理解的更快,理解的更深,建议使用jupyter notebook这个开发环境,同时这也是一个很热门的python项目,这个阶段大概几周或者一个月你就可以掌握python的基础内容了,当然这里面包括一些数据结构和算法,下面就开始选择python的方向了,python可以做很多事情,运维开发,web开发,数据挖掘,机器学习,深度学习,安全开发,脚本开发等等,现在最热门的是人工智能领域,这个阶段的学习建议找几本比较权威的书籍,优质的***教程和相应的较为活跃的社区,这样你算是进了这个圈子,再做几个项目锻炼一下自己,那么算是入门了,之后再打拼几年,可以成为大牛了,千万别相信什么速成之类的,理性的看待这个事情,可信么?天底下有这种不付出努力就坐享其成的好事?无论哪一个领域,真正的人物都是时间积累,知识积累的,尤其刚开始,速成的苗子是揠苗助长,只在乎量产,质量可想可知了。
到此,以上就是小编对于python学习路线***的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习路线***的2点解答对大家有用。