大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python量化编程学习的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python量化编程学习的解答,让我们一起看看吧。
python量化需要什么电脑?
单纯学Python的话普通电脑就ok了,机器学习几大基础算法都ok,学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp,其他配置留下升级空间。
笔记本的话要强劲点的,最好需要带一个固态硬盘,支持16G内存或者以上,带有英伟达1060以上的显卡。
python量化有什么证书吗?
目前,业内尚未出台专门的python量化证书。虽然有许多机构提供python量化培训课程,但这些课程通常不提供正式的证书。这是因为python量化是一个相对较新的领域,还没有形成一个统一的行业标准。因此,想要从事python量化工作,并不需要持有专门的证书。
入门python量化交易需要准备什么?
起码要有点python和量化分析基础吧,我最近也开始在玩这块.在ricequant米框有个云平台,基本需要用到的库都有了,我觉得都可以省下搭建的***了,而且还有机械学习的库,无论是学量化分析或者学习python都非常好,非常推荐用这种类似的平台.
另外求助一下用哪种回测框架比较好,因为我是测试虚拟货币的,不是股票期货
随着各种宽客平台的上线,量化交易的门槛已经越来越低了。要想实现最基本的量化交易策略,首先你要对交易的种类(股票、期货、基金等)有深入的了解,之后需要学习python(推荐廖雪峰的python教程)才能进一步通过各平台提供的API将自己的交易思想通过代码实现出来,并在往期数据中进行回测,以验证策略的可行性。
接下来需要进一步用到python的数据分析功能,在量化***的数据库中找到能够盈利的因子和策略。或者通过思考和学习各种交易理论形成自己的交易模式,以达到稳定盈利。
Python获取股票数据?
这是个很实用的问题,因为我本身也是个量化投资爱好者,我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法,当然最后找到了一两种可以使用的方案,目前还在稳定抓取,希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包,叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包,里面不仅有股票数据,还有经济数据以及期货数据。安装很简单,在cmd输入以下命令即可:
等待python自动安装后,输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
这里推荐一个包—tushare,tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。[_a***_]实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据,极大的降低他们的工作量,可以获取到国内大部分的股票数据,兼容python2.x和python3.x,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.下载安装tushare,tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包,所以必须要先安装这4个包,之后安装tushare,程序才能正常运行,安装命令“pip install 包名”,如下:
2.安装成功后,我们就可以测试一下这个包的使用了,tushare可以获取和分析的数据很多,包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等,下面我从这几个方面做一些简单地示例,主要代码和截图如下:
交易数据:主要用到get_hist_data这个函数,这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据,并且将得到的数据保存到一个excel钟,之后可视化了所有开盘价和收盘价,主要代码如下:
程序运行截图,数据已经成功保存到excel中,如下:
到此,以上就是小编对于python量化编程学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python量化编程学习的4点解答对大家有用。