大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习图灵的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习图灵的解答,让我们一起看看吧。
- python之父的贡献能否赶上中国工程院院士?
- 在学习shell,要不要转python编程呢?这两个专业的前景怎么样?
- 人工智能+Python培训机构有什么推荐?Python如何学?
- C/C++的人转Go都说很爽,Java转Go的人,觉得有时候写的很别扭,为啥?
python之父的贡献能否赶上中国工程院院士?
如果python之父生在中国,并取得如今的成就,那他的地位确实可以比的上一位中国工程院院士。
但二者没有可比性,原则上来说python只是一门计算机语言,看起来并不属于工程院职能范围。但python确实属于IT行业,而IT行业可以说属于信息与电子工程学部。
下面简短分析为什么他的贡献赶得上工程院院士。众所周知python如今不单单是一门编程语言。更多的是人工智能机器学习算法上的作用,尤其是python NLP(自然语言处理)的运用。
承载了人工领域对未来的愿景,python增量空间大。我个人认为我们可以把java比做传统汽车行业,是编程语言里的宝马奔驰丰田,用户多体量大;python就可以比做特斯拉,未来空间无限大。当然两者以后肯定是并行的,这里吹牛举例仅仅是为了拔高那哥们作为形容而已。
有时候我想强调的是这个提问不大严谨,如果以后中国人开发了一门计算语言,并得到了全球范围内的全面使用,那他的地位确实能达到院士级别。
python语言的作者:吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)
Python之父论成就可以评上院士了。但贡献没有想象的那么强大。python或许是当下最热门的解释性语言,但他不是第一个解释性语言,也不是唯一的解释性语言。在编程语言里我热为最不可或缺的是C,事实上Ritchie 也是为数不多靠发明一门编程语言获得图灵奖的科学家。 自那以后很少因为发明一门编程语言获图灵奖的工程师了。中国院士评选也不是完全看对领域和人类的贡献有多大,更侧重对国家贡献有多大。
二:如果说这位先生有别的发明,那另当别论。我并没有百度这位先生,但是看提问方式,提问者,显然把发明这门语言看作是他最大的贡献。
在学习shell,要不要转python编程呢?这两个专业的前景怎么样?
作为一个运维工程师,Shell是必须要会的,Shell的熟练程度,直接反应出你对linux命令的熟悉程度,所以作为运维来说Shell是必须要会的,awk,sed,grep,正则这些都是日常需要用的,至于Python,如果有兴趣可以学习一下,至于纯Python开发,其实要求还是蛮高的。如果只是单纯的想有钱途,而且想做开发,那就学Java,目前Python的就业前景不是太好,不要看培训班吹什么Python人工智能,机器学习,其实这些跟Python关系不大,这些需要你具备一定的学历和数学基础。千万不要听培训班吓忽悠,Python目前就业前景非常不好。
提到Shell一定会想到系统运维,通常做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较熟悉的,可以说Shell是使用Linux的一种方式。运维工程师通过编写Shell脚本来进行一些自动化运维的设置,其实除了Shell,Python也是编写自动化运维的一种常见方式。
相对于Shell来说,Python能做的事情就丰富多了,Python可以做Web开发、服务后台开发、大[_a***_]开发(应用开发和数据分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理)等,所以相对于Shell来说,Python应用领域更加广泛。看两个Spark平台下的Python小程序:
Shell编程和Python编程有一个共同的特点就是比较简单,对于初学者来说比较容易上手,当然Python也可以编写出非常复杂的程序。二者的发展方向则有较大的区别,如果做系统运维的话,学习Python并没有强制性的要求,但是如果未来要做软件开发的话,学习Python就变得很有必要了,尤其是做大数据相关开发。
目前大数据运维也是岗位需求比较大的领域,大数据运维的工作内容往往集中在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、系统维护、系统管控等方面,大数据运维是大数据平台运行不可或缺的岗位之一,从发展前景来看也是不错的。
大数据应用开发、大数据分析(含呈现)则需要学习Python编程,目前这两个领域的人才需求比较多,尤其是大数据分析岗位。由于Python有丰富的库支持,所以使用Python做数据分析(算法实现)是比较常见的做法,与JAVA对比来看,使用Python会明显缩短开发时间,在功能调整方面,Python也具有明显的优势。从发展前景来看,Python开发还是非常值得期待的。看一个Python***用Matplotlib库和Numpy库的小例子:
至于如何选择,一方面取决于自身的知识结构,另一方面取决于自己的兴趣。如果有扎实的数学基础,可以考虑从事大数据分析工作。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。
感谢邀请!
首先,你说的是两个行业!
第一个shell是linux运维工程师
第二个是python编程,当然高级系统工程师需要程序功底
这两个行业无论哪个发展好了!研究深了都有很好的就业前景!linux运维可以转大数据工程师,系统安全工程师,服务器管理员,如果会编程可以成为系统架构师!
python是编程语言的一种,职业发展路径,初级程序员,中级程序员,高级软件工程师,项目经理,项目总监,首席技术官CTO等!
但是,python这个语言很新,在二三线城市的就业机会没有系统运维工程师高!
个人建议先将linux学好!在从工作中去提升!
shell是Linux运维的时候必须的一种语言,我在工作中经常用到,python在平时一些小工具,选择学习 Shell 或者 Python 这两个编程语言之前,需要先考虑自己的学习目标、需求和兴趣。Shell 适合于处理管道、重定向、文件操作等系统级别的任务,而 Python 则更为通用,可以用来编写各种类型的应用程序、网站和算法等。
对于这两种编程语言的前景,从已有的就业市场情况看,Python 的需求量正在逐渐上升,成为了最受欢迎的编程语言之一,而 Shell 编程虽然在系统管理领域有一定的优势,但是并不是一个很广泛使用的编程语言。所以,在职业发展方面,如果想要进入互联网行业,学习 Python 可能更为有利。
人工智能+Python培训机构有什么推荐?Python如何学?
我当时是对比了中公,千锋,还有黑马最后确定中公优就业,中公最开始是包吃住吸引了我,毕竟穷学生,我觉得这些大点的机构课程大纲老师什么都差不多,主要看老师负不负责任,我当时的老师还是很负责任的。不过靠谱些你可以自己实地去看看对比一下,会更放心,我当时也是挨个去参观试听了
现在python培训机构市场比较混杂,而且培训费用也不低,教育水平更是高低不齐,北大青鸟,或者今日图灵这种可以去看看,如果有一定编程基础还是建议自学一下,自己先买两本入门书,通读一遍,然后在找一些视频资料来看,最后通过实践的模式,上手编程练习,循序渐进,最后发展方向就是人工智能,加大数据分析,这个需要一定数学,统计学基础,希望你早日成功
C/C++的人转Go都说很爽,J***a转Go的人,觉得有时候写的很别扭,为啥?
就一群沙雕事儿事儿的…正经程序员不咋挑语言,有偏爱,但是不踩其他语言。就这帮沙雕引战、无脑鼓吹,疯狂踩其他语言。为啥j***a程序员事儿多,跟j***a没关系,是用这个语言的程序员多,新手多。大学毕业就能j***a开发,正好年少轻狂。其实没啥,改改习惯就好。要说rust感觉麻烦还行,毕竟所有权就是难搞。其他的,呵呵了…
谢邀
关于这个技术性问题,针对楼主问题可以简单的回答。如果复杂的举例一一说明就比较繁杂。
我先举个例子:
有两个人,一个叫小明,一个叫小红。他们平日上班时,小明骑自行车,小红开私家车。有一天公司提供班车供他们上班。这个时候小明就觉得很方便很好用。小红就会觉得坐班车还是不如私家车舒服方便(仅仅举个例子,不考虑绿色出行,不用自己驾驶的情况)。
这个时候你会发现,换了同样的交通工具,但是得到的却是两个不同的体验。就是因为他们起点和习惯不同。
把这个例子搬到技术上是一个道理。都知道C语言是面向过程的,J***a是面相对象,里面包含很多无法,关键字,算法,代码结构语块。使用GO语言对C语言的同学来说从语法和和开发思想上都有一定提升,所以用起来的感觉比较好。而对J***A语言的同学来说提升的可能不是很多,并且给自己带来了很大的学习成本和编程习惯的改变。所以同为GO语言,但对C语言和J***A语言的同学会各有不同的编程体验。
😊😊
Go 和 J***a 都是 C 系语言,语法方面,存在很多相似的地方。Go 语言从 C 语言继承了很多,同时也抛弃了不少,改进了不少。
Go 跟 C 语言一样,语法足够简单。一些基础的语法,跟其他 C 系语言类似,从 C 继承了下来。和其他很多 C 系语言不一样的地方是,Go 继承了 struct,而且,不像 C++/J***a,还额外提供 class。所以 C 语言的人,写 Go 会有很亲切感。更重要的是,Go 对于 C 语言做了很多改进,而且这些改进很多由于历史原因导致的,作为一门全新的语言,没有历史包袱,完全可以在设计上做出改进。主要的改进有:1. 跟 C 一样有指针,但不允许进行指针运算,提升了安全性和易用性,很多 C 语言的开发者,对指针是有点头疼的,但接触 Go,会发现很容易使用指针;2. 有垃圾回收机制,从繁琐易错的内存分配和释放中解脱出来;3. 在 struct(类型)的基础上,引入方法的概念,相比 C 语言更利于结构化和管理;4. 更高级的数据结构原始支持,比如动态数组(slice)、string、map 等;5. 丰富的标准库支持,比如 Go 对于[_a1***_],标准库有了很大的支持,写起来会很简单,相对来说 C 使用第三方库,易用性也差一些;6. 一定程度上支持面向对象编程;7. 强大的工具链,编译速度超级快;8. import 机制改进;9. 类型定义避免歧义,比如 `var p, q *int`;10. 更强大的 IDE 支持;11. 更强大、易用的并发支持;...以上种种,会让 C 语言的开发者爱上 Go 语言。对于 C++,因为其复杂性,我想面对 Go 这样简单、性能不错、C 系的语言,应该没有免疫力吧~J***a 为什么有时候会觉得 Go 别扭?
J***a 虽然也是 C 系语言,但更多是面向对象的功能。很多设计模式的书,都是用 J***a 语言来描述的。而 Go 语言,并非纯面向对象,只是一定程度上,支持了部分面向对象的特性,不少面向对象的功能缺失,这会让习惯 J***a 的开发者感觉别扭。1. 没有类型层次2. 接口隐式实现3. 没有真正意义的继承,因此也没有基于类型继承的多态4. 没有方法重载,而且还没有泛型5. 可见性问题6. 没有 Spring 这样一统天下的框架...另外,Go 里面的一些特性,J***a 开发者可能也不太习惯,比如:有指针、类型足够细分(比如各种 int)等。我认为还有一个很重要的是,Go 相对于 J***a,对计算机底层基础的知识要求会更高,这会让一些人感觉不适应。但我还是要说一句,J***a 开发者们,Go 还是值得你学习的。这里附上之前回复的一个问答:《如何优雅得向J***a程序员介绍go语言?》
其实很多东西还是习惯问题,但有时候,我们需要尝试打破习惯,用另外的视角看待这个世界。对于编程语言来说,我们在使用一门语言时,要慢慢学会用该语言的方式来思考、解决问题,虽然这个过程可能是比较痛苦,但这是锻炼自己思维、提升自己很好地方式。
到此,以上就是小编对于python深度学习图灵的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习图灵的4点解答对大家有用。