大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python送学习资料的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python送学习资料的解答,让我们一起看看吧。
Python有哪些好的学习资料或者博客?
1:Awesome Python 最全的python***,没有之一,绝对不容错过的python***大全,网址
3:StackOverflow网址,学习python中出现的任何问题,请第一时间到这个网站找。
4:python中文学习大本营
5:伯乐在线网站。
Python入门容易,但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大,网上入门的差不多(学基本的语法),随便学习一下语法后,该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行,毕竟是编程语言,多操作才是关键。不能只学不动手
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先,如果是零基础入门的话,相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的,比如我也是,在此表示非常感谢,所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0,大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细,跳跃性对初学者可能相对稍微大一些,但是知识点解释的都比较全面,并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上,就可以选择菜鸟教程的博客,这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打,只要记住,然后在用的时候会用就行了。
()
3、Python官方文档
那我就直接上资料链接了,请叫我雷锋:
Python全栈视频教程:
完全实战学习Python开发:
资料都很齐全的,你还想要别的可以自己去找,里面都有~
@路人甲M 已经介绍了很多不错的入门教程,我再补充一些。
Python入门
Crossin的编程教室():针对的是没有计算机背景的纯小白,从最简单的语法开始一个一个教,即使你学习能力相对偏弱也不用担心,只要用心完全可以看懂。除了教程以外,他们还提供了很多在线例题,在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡,可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档():本教程需要一点点Python基础、一点点HTTP的知识和一点点HTML的知识即可,针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起,到相对比较复杂的结构,以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程,作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助,所以推荐给大家。
利用Python进行数据分析 (豆瓣)():这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大,比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法,介绍了数据分析的基本概念,比如读写数据、数据规整、可视化等,并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远,在那之后这几个库的变化非常快,最新的用法还是要从官方文档中查阅。
用Python进行数据分析,不懂Python,求合适的Python书籍或资料推荐?
1、Python自身的优势。
Python简单易学可读性强,一段好的代码,阅读起来像是在读一篇外语文章,可以使你只关心完成什么工作任务,而不是纠结于Python语法。除此之外,它还拥有非常多优秀的库可用于数据分析,目前超过125,000的第三方Python库,对于像pandas,NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库,任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费[_a***_]的!!
2、Python与其他数据分析工具的对比。
(1)Python处理Excel表格,是通过调用模块,处理这些数据并生成报表。相比Excel,Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。
(2)相比spss,spss是个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据的分析,并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑,因此在这些场景的使用更有优势。
(3)相比R语言,Python的机器学习库只有一个sklearn ,所有的机器学习方法都集中在这一个库中,而R语言,我不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库,R语言中的机器学习方法是如此的分散,以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升,有一些曾经只使用R的人在转向Python,投入到一个呈现上升趋势的技术中,未来才会更加宽广。
(4)相比上述的几个工具,,Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集,清洗,整理,可视化,机器学习,人工智能,开发,运维等。所以光一个Python就可以做到全套服务。
综合选择Python做数据分析是很好的选择,可以看一下相关课程了解一下
python是一门很简单的语言,python最擅长就是数据处理,数据分析。
如果您懂任何一门其他技术,那么python基本就能看懂。
书籍的话推荐《python编程:从入门到实践》,从最基础的讲起,比较适合新手
数据分析可以在拉钩教育上面有课程可以进行购买观看,我当时买的只要1块钱,现在不知道还有没有活动,可以上去看看!
到此,以上就是小编对于python送学习资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于python送学习资料的2点解答对大家有用。