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13个最常用的Python深度学习库介绍
Hebel也是深度学习和神经网络的一个Python库,它通过pyCUDA控制支持CUDA的GPU加速。它实现了最重要的几类神经网络模型,提供了多种激活函数和模型训练方法,例如momentum、Nesterov momentum、dropout、和early stopping等方法。
第二部分进入到我个人最喜欢的深度学习库,也是我日常工作中使用最多的,包括:Keras、mxnet和sklearn-theano等。
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matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏?这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。
Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库,如随机梯度下降等。
数值计算 数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提 供多种强大的扩展库用于数值计算,常用的数值计算 库如下所示。
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关于python深度学习类库和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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