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主要使用excel处理数据的话,财务人员学习VBA和python哪个比较好?_百度...
1、处理excel，选择vba还是python？ 如果处理相对简单以及数据量不大，建议使用vba。
2、excel的主要应用场景包括：数据存储、数据计算、数据分析、图表展示数据、自动化办公（这个跟VBA内嵌于excel中有关）等。
3、python：代码模块化更方便，如果你的处理逻辑复杂，需要灵活的配置和代码服用，见用使用python，操作excel的库为xlwt，xlrd。vba：excel原生支持，调用起来比较方便，如果逻辑不复杂推荐使用这个。
4、VBA好学。先学VB，然后再学Python就发现，原来Python真简单，说这话的前提是，已经会VB了。也就是要告诉你，VBA非常简单，非常容易学，如果学会VBA，Python也就简单了。
python与vba处理excel哪个效率高?
1、vba快。Python需要大约96毫秒，而VBA只需要33毫秒，VBA的执行速度要***倍。Python提供的xlwings库，在读写excel方面的性能缺很难说优秀，相比vba来说更是差了一大截。
2、excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。
3、vba更实用一些。VBA是Visual Basic的一种宏语言，是在其桌面应用程序中执行通用的自动化（OLE）任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能，特别是Microsoft Office软件。它也可说是一种应用程式视觉化的 Basic 脚本。
4、处理excel，选择vba还是python？ 如果处理相对简单以及数据量不大，建议使用vba。
5、纯办公来说的话，vba更实用，因为vba内置到office中，兼容性更好，执行效率高。Python是一门编程语言，可以完成许多事情。如果你别的地方也用的到，那么选择Python。
python处理excel的优势
Python可以处理比Excel更大的数据集；可以更容易地实现自动化分析；建立复杂的机器学习模型是很容易的。
excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。
相比Excel，Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。
市场需求量大，很多互联网相关企业都在利用Python来完成相关工作，Python的相关工作人员的薪资待遇也是非常可观的。简单易学，Python的语法非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读和理解。
数据处理能力、数据操作灵活性。Python和Excel都可以用于处理和分析数据，提供了各种功能和方法，可以读取、处理、转换和分析数据，执行计算、过滤、排序等操作。
广泛的库支持：Python拥有大量的库，可以处理各种数据类型，如CSV、Excel、SQL数据库等。此外，Python还支持多种数据处理和分析方法，如统计、机器学习、深度学习等。
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