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本文目录一览:
- 1、Surf的SURF算法
- 2、opencv的特征点提取,判断两张图片中的某部分纹路是一样的,然后证明两张...
- 3、为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector?
- 4、surf算法C语言编写,要做嵌入式开发,不要C++和基于OPENCV的
- 5、如何比较SIFT,SURF,Harris-SIFT图像匹配算法性能
Surf的SURF算法
1、surf借鉴了sift中简化近似的思想,将DOH中的高斯二阶微分模板进行了近似简化,使得模板对图像的滤波只需要进行几个简单的加减法运算,并且,这种运算与滤波模板的尺寸有关。实验证明surf算法较sift算法在运算速度上要***倍左右。
2、SURF算法:SURF(SpeededUpRobustFeatures)算法是对SIFT算法的改进,其使用了一些加速技术,能够实现更快的特征描述和匹配速度。
3、surf:是一个稳健的图像识别和描述算法。特点不同:mesh:各平衡级的每一组分物料平衡方程、相平衡方程和各平衡级的组分分率归 一化方程、热平衡方程构成。
4、色)图,起作用与mesh相似 surf(X,Y,Z) X、Y、Z中Z通常是X,Y的函式,即Z(X,Y)。X、Y通常是通过调用meshgrid函式生成的数据格线(具体参见meshgrid)。
5、SURF是SIFT的加速版,它善于处理具有模糊和旋转的图像,但是不善于处理视角变化和光照变化。
6、Fast算法原理 我们前面已经介绍过几个特征检测器,它们的效果都很好,特别是SIFT和SURF算法,但是从实时处理的角度来看,效率还是太低了。
opencv的特征点提取,判断两张图片中的某部分纹路是一样的,然后证明两张...
比如两张完全不相关图片,特征点匹配也可能会有几个能够匹配成功的,但是在物理意义上,这两张图片并不相同,特征点虽然距离很近但是并不正确。
提取检测子:在两张待匹配的图像中寻找那些最容易识别的像素点(角点),比如纹理丰富的物体边缘点等。提取描述子:对于检测出的角点,用一些数学上的特征对其进行描述,如梯度直方图,局部随机二值特征等。
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量。
第一,首先要提取基本的信息特征来在数据库中进行对比,其次要在庞大的大数据库中进行数据的分析,提取一些特殊的特点,最后要通过对图像分类的重复处理,来找出大数据中与其图像最相近的图像。
为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector?
1、opencv\modules\nonfree\include\opencv2\nonfree\features2d.hpp,只包含SIFT、SURF这两个受专利保护的特征,因此不是免费的(nonfree)。
2、还是可以使用的,但是是在opencv_contrib-master里面,这个需要自己单独去下载。这一点用起来确实没有opencv2方便了。
3、因为含有surf特征提取算法在OpenCV0版本中是放在nonfree头文件中。换成了0版本之后,对nonfree模块测试的还不够,所以暂时还没有直接给出像之前0版本那样方便的nonfree库。
4、因为含有surf特征提取算法在OpenCV0版本中是放在nonfree头文件中。 换成了0版本之后,对nonfree模块测试的还不够,所以暂时还没有直接给出像之前0版本那样方便的nonfree库。
surf算法C语言编写,要做嵌入式开发,不要C++和基于OPENCV的
1、surf借鉴了sift中简化近似的思想,将DOH中的高斯二阶微分模板进行了近似简化,使得模板对图像的滤波只需要进行几个简单的加减法运算,并且,这种运算与滤波模板的尺寸有关。实验证明surf算法较sift算法在运算速度上要***倍左右。
2、硬件开发不需要任何编程预言。做嵌入式应用开发,才需要。一般用C做底层,驱动。
3、区别在于嵌入式的C语言是跑在嵌入式的开发板上的,CPU和我们电脑不一样,所以编译器也是不一样的,生成的可执行程序也是不一样的。
4、嵌入式编程用的最多的也是C语言,和普通的windows下的C编程不同的就是,比如应用层开发,嵌入式开发出来的应用程序最终不是要运行在PC上 的,而是目标板所以嵌入式开发就一定会有交叉编译这个环节简单一点理解就是,在P。
5、QT,也有用Eclipse的。一般写嵌入式的程序,都是用GCC,用GDB来调试。若Linux是虚拟机,一般,我们可以用VC++作编辑器(代码看起来比较清楚);然后通过共享文件夹的方式连接该虚拟机;用gcc 命令编译该代码。
6、C语言是目前世界上使用最广泛的[_a***_]编程语言,而嵌入式C语言是C语言的扩展,是在嵌入式系统中应用于编写嵌入式软件。
如何比较SIFT,SURF,Harris-SIFT图像匹配算法性能
1、SURF是SIFT的加速版,它善于处理具有模糊和旋转的图像,但是不善于处理视角变化和光照变化。
2、理论上来讲肯定是surf更快,它是sift的加速版,具体时间可能跟计算机和程序都有关系。。
3、提取描述子:对于检测出的角点,用一些数学上的特征对其进行描述,如梯度直方图,局部随机二值特征等。检测子和描述子的常用提取方法有:sift,harris,surf,fast,agast,brisk,freak,brisk,brief/orb等。
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