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如何自学数据分析
自学大数据分析需要掌握一些基础知识，例如Python、SQL、R等编程语言，以及数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。
一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。
数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。
学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。目标行业的相关理论知识。
第二阶段：SQL数据库语言 作为数据分析人员，首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此可以不会R，不会python，但是不能不会SQL。DT时代，数据正在呈指数级增长。
python中网络爬虫怎么爬***
1、暂没有做数据保存模块。如果需要串起来做成一个完整的项目的话，只需要把***数据结构保存即可（节省磁盘空间）。通过***url可以很快速的提取出***简介、目录、每一章的正文。
2、为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。
3、可以使用chrome中的response分析其html代码，html代码为标签格式，每个标签都是有开始成对出现的，我们要抓取***排行榜信息，查看html代码，发现其标签中的信息为***排行榜中的信息。
4、安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。抓取网页数据 主要通过requests库发送HTTP请求，获取网页响应的HTML内容。
5、使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下： 导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。 发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。
教你用Python写一个爬虫,******
1、以下是一个简单的入门教程： 打开八爪鱼***集器，并创建一个新的***集任务。 在任务设置中，输入***网站的网址作为***集的起始网址。 配置***集规则。
2、运行pipinstallBeautifulSoup 抓取网页 完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
3、步骤一：研究该网站 打开登录页面 [_a***_]以下页面 “”。
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