通过谷歌云学习linux（谷歌云shell）

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Android应用层 Android应用框架层 Android系统运行层 Linux 内核层 Android系统构架主要应用于ARM平台，但不仅限于ARM，通过编译控制，在X8MAC等体系结构的机器上同样可以运行。

android分为四个层，从高层到低层分别是应用程式层、应用程式框架层开发一个程式，android系统框架是层层相扣，不能分开的。

Android架构 LinuxKernelAndroid 基于Linux6提供核心系统服务，例如：安全、内存管理、进程管理、网络堆栈、驱动模型。Linux Kernel也作为硬件和软件之间的抽象层，它隐藏具体硬件细节而为上层提供统一的服务。

Applications（应用层）Android装配一个核心应用程序集合，包括电子邮件客户端、SMS程序、日历、地图、浏览器、联系人和其他设置。所有应用程序都是用Java 编程语言写的。

Android平台***用了整合的策略思想，包括底层Linux操作系统、中间层的中间件和上层的J***a应用程序。下面我把Android的特性及其架构体系结构总结一下。

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1、数学基础：包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。这些数学概念是理解和应用数据科学和统计方法的基础。编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python或R。编程能力对于处理和分析大规模数据集以及实现统计模型至关重要。

2、数学基础：数据科学家需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学和微积分等。这些知识将帮助数据科学家更好地理解和分析数据。编程技能：数据科学家需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python或R。

3、此外，还可以使用Hadoop进行数据挖掘、数据过滤、数据***样和汇总。 SQL数据库/编程尽管NoSQL和Hadoop已经成为数据科学的一个重要组成部分，但有些人仍然可以在SQL中编写和执行复杂的查询。

4、数据可视化信息的质量在很大程度上取决于信息的表达。通过分析数字列表数据的含义，开发了web原型，利用外部API对图表、地图、仪表板等服务进行统一，使分析结果可视化。这是数据科学家需要掌握的非常重要的技能之一。

5、编程技能：数据科学需要使用编程语言来处理和分析数据。Python是最常用的数据科学编程语言之一，因为它有丰富的数据处理和机器学习库。学习编程技能可以帮助你有效地处理和分析大规模的数据集。

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