本篇文章给大家谈谈python验证码识别学习，以及Python验证码模块对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
Python有什么好的库可以识别验证码
1、要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。
2、OCR和验证码识别的速度基本都在10ms左右，低配CPU可能需要15-20ms。本模块仅支持单行识别，如有多行识别需求请自行***用目标检测预裁图片。
3、Python3爬虫进阶：识别极验滑动验证码 Python3爬虫进阶：识别点触点选验证码 Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR识别图形验证码的方法。
4、最近在折腾验证码识别。最终的脚本的识别率在92%左右，9000张验证码大概能识别出八千三四百张左右。好吧，其实是验证码太简单。下面就是要识别的验证码。我主要用的是Python中的PIL库。首先进行二值化处理。
python验证码识别模块
对不起啦，对那些老被我获取验证码的网站（并非有意要增加你们维护网站的成本）。【备注】：此小程序仅用做技术探究学习，不可用于侵犯他人利益 。
PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。
我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。
python SDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库 关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。
一般思路是用Opencv解析条码图片，用NumPy做数值计算，中国区的条码是是EAN13条形码，找找这方面的资料吧，我也不是很清楚条码的编码解码规则，也没兴趣去深入了解。
python抓取网页时是如何处理验证码的
对不起啦，对那些老被我获取验证码的网站（并非有意要增加你们维护网站的成本）。【备注】：此小程序仅用做技术探究学习，不可用于侵犯他人利益 。
编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。 处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。
首先，题主在程序中输入验证码，主要是想尽量模仿真人的搜索，结果发现所有cookie是一样的，无需做这一步验证码的输入，如果是这样的话，无需验证码。
我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。 掌握一些常用的反爬虫技巧 使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
python验证码识别学习的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python验证码模块、python验证码识别学习的信息别忘了在本站进行查找喔。
