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Python怎么做大数据分析
比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式。
现在，如果你真的要用Python进行大数据分析的话，毫无疑问你需要成为一个Python开发者。
为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。
数据获取Python具有灵活易用，便利读写的特点，其能够非常便利地调用数据库和本地的数据，同时，Python也是当下网络爬虫的首选东西。
炼数成金：Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。
python入门教程,python入门难不难?
1、Python入门难与不难是相对的，每个人的情况不同，学习能力不同，对难易度的认知也是不同的。如果你有相关基础，且学习能力较强，学习起来相对会容易一些；反之，完全零基础，又没有很好的学习能力，学习起来相对于会难一些。
2、所以，零基础学Python并不难。只要你愿意花时间去了解它、尝试它、与它“交朋友”，你会发现编程其实是一件很有趣的事情。而且，掌握了Python之后，你会发现它能做的事情远比你想象的要多得多。
3、Python学习难不难，这个问题因人而异。对于不同的人来说，学习Python的难度可能会有所不同，这取决于个人的背景、学习动机、学习方式以及投入的时间和精力等因素。
学python用什么教程
有关python的书籍很多，下面为您推荐几本适合自学的书：《简明python教程》书不厚，非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快，提高自信，适合快速学习。
无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册（第3版）》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。
Python 爬虫的入门教程有很多，以下是我推荐的几本：《Python 网络爬虫开发实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python爬虫程序，实现网络爬虫的功能。
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