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想自学数据结构,请问买什么书好?
自学数据结构的话,以下是一些经典的书籍推荐:
1. 34;算法导论"(Introduction to Algorithms):由Thomas H. Cormen等人合著的这本书是学习数据结构和算法的经典教材。它深入讲解了各种常见数据结构和算法,并提供了大量的示例和习题。
2. "数据结构与算法分析(C语言描述)"(Data Structures and Algorithm Analysis in C):由Mark Allen Weiss著作的这本书以C语言为基础,系统地讲解了各种数据结构和算法,并包含了大量的编程示例和习题。
3. "数据结构与算法分析---JAVA语言描述"(Data Structures and Algorithms in J***a):由Mark Allen Weiss著作的这本书以J***a语言为基础,详细介绍了各种数据结构和算法,并提供了大量的实例和习题。
4. "剑指Offer"(Coding Interview):这本书由左程云著作,针对面试和编程练习提供了丰富的数据结构和算法题目,并提供了详细的解答和思路分析,适合用于自学数据结构和算法。
数据与大数据专业学的是什么内容?
数据专业和大数据专业是与数据相关的两个不同专业,学习内容如下:
数据专业:
1. 数据库系统原理:包括数据库系统的设计、管理、维护、优化等方面的知识。
3. 数据挖掘与分析:包括数据挖掘理论、方法、技术和工具的学习。
4. 统计学与应用:包括基本统计学理论、方法、技术和工具的学习。
5. 数据可视化:包括数据可视化的原理和应用技术。
大数据专业:
1. 大数据基础理论:包括大数据处理、存储、传输、分析等方面的理论和方法。
2. 大数据架构设计:包括大数据系统架构设计、数据流设计等方面的知识。
数据科学与大数据技术专业主要学习数据结构和算法、数据库系统、数据挖掘、机器学习、大数据平台、数据可视化和信息安全和隐私等多方面的课程。数据科学和大数据技术是涉及到数据处理、分析和解释的领域。数据科学和大数据技术专业涵盖了从数据收集到数据分析和数据可视化等多方面的技能和知识。
数据与大数据专业学习的内容包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、J***A编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。此外,数据科学与大数据技术是数学、统计、计算机等多学科的高度交叉专业,同时又是面向实践的应用型极强专业;专业更重视实践环节教学,创新性的引入VIP项目化教学体系,能愉快的学习好本专业。
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