本篇文章给大家谈谈生信学习r语言还是python，以及r语言与生物信息学应用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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生物信息学要敲代码吗
需要。首先生物信息学也是计算机相关学科。凡是和编程和算法相关的专业，我觉得C语言是基础，是必须要学一学的。C语言能教给你的最重要的事情，就是让你对“计算机计算”这件事情有一个不错的了解。
从现有的生物信息学工具开始，要熟悉如何利用先用的软件、网络服务器、数据库等等，为生物研究服务，不要做重复工作，能用现成的就不自己开发。
一个基于TCGA数据库，不需要注册登录即可进行可视化分析的网页，不需要代码，里面内容十分丰富，提供了最详细的TCGA在线分析展示。
因为生物问题的多样性，生信的很多工作都是碎片化的，不具体的，而不能像 IT 那样精细分工。
纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章，生信文章是指生物信息学类的文章。近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它不需要任何实验就可以发SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文。
生物信息工程师：生物信息工程师将计算机科学和工程原则应用于生物学领域，设计和开发生物信息系统和工具，用于数据存储、分析和可视化。
python与r语言哪个好
1、Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，12％的数据科学家使用R语言。
2、适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。
3、R语言也好，Python语言也好，学习一门新的编程语言 我曾见到有同学同时学习R语言和Python语言，最后落得两手空空。这种做法是很致命的。你一定要沉下心来专攻一门。
r语言和python哪个更有用
如果真的要选择的话，对女生来说选择python更加简单；对男生来说选择java发展更好。喜欢数据分析选择python语言；逻辑思维能力强选择j***a。
Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，12％的数据科学家使用R语言。
通常，我们认为Python比R在计算机编程、网络爬虫上更有优势，而 R 在统计分析上是一种更高效的独立数据分析工具。所以说，同时学会Python和R这两把刷子才是数据科学的王道。
如果您想要在统计学术界发展，我建议先学R。因为R是统计学科目前应用最广泛的语言，有很多跟统计相关特别实用的package。如果您准备进入业界，尤其是数据科学领域，我建议先学python。
Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。
做基本数据分析时，R语言更方便，不需要额外安装包，大的数据库需要使用类似data.table和dplyr包。
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